Материалы сайта
Это интересно
Отчет по Моур
Министерство общего и профессионального образования РФ РГАСХМ Кафедра «Экономика и менеджмент в машиностроении» ОТЧЕТ по МОУР Выполнил: студент гр.ЭУ4-4 Осика С.А. Принял: Пешхоев И.М. Ростов-на-Дону 1999г. Описание фирмы. ООО «Фузорит» было основано в г. Ростове-на-Дону 21.07.92г. ООО «Фузорит» занимается выпуском хлебобулочных изделий. Хлебобулочные изделия изготавливаются из высококачественного сырья покупаемого у постоянных поставщиков. Свою продукцию предприятие реализует как оптовым покупателям (фирмам, магазинам и т.д.) так и населению через сеть своих розничных магазинов. Перечень хлебобулочных изделий: |Наименование изделия |Цена (руб.) | |1. Хлеб «пшеничный белый» |2 | |2. Хлеб «бородинский ржаной» |1.7 | |3. Хлеб «ржаной с тмином» |2.1 | |4. Хлеб «диетический» |2.4 | |5. Хлеб «здоровье» |2.3 | |6. Булка «сдобная» |2 | |7. Булка «крестьянская» |1.8 | |8. Булка «со специями» |2.7 | |9. Булка «питательная» |3 | |10. Батон «шинкованный» |3.4 | 1. Использование дисконтирования и программы Discont для предварительной оценки прибыли при получении ссуды в банке на заданный период с учётом инфляции, при предполагаемом проценте прибыли для своей фирмы. Банковская учётная ставка в течении года составляет р=25% годовых. Инфляция составляет g=20%. Некоторое производство приносит прибыль от вложенных средств – 15% в месяц. Отчисление государству в виде налога на прибыль составляет – 35%. Вычислить величину прибыли в конце года деятельности, если у нас имеется 200 млн. своих денег и взято в банке в кредит 100 млн. руб. K1 = 300 K0 = 100 p1 = (1+0,15)12-1=4,35 p = 0,25 g = 0,2 p2 = 0,35 input « вложенный капитал – всего К1=»; К1 input « из них ссуда К0=»; К0 input « доля прибыли своя р1=»; р1 input «доля банковской ставки р=»; р input «доля инфляции g=»; g input «налог на прибыль р2=»; р2 pr = (K1*(1+p1) – K0*(1+p)) / (1+g) Lprint «прибыль Pr=»; pr prc = pr*(1 - p2) Lprint “чистая прибыль“; prc END прибыль Pr = 1233.333 чистая прибыль 801.6666 2. Анализ эконометрических зависимостей фирмы с помощью метода наименьших квадратов с помощью программы DAEZ. | |Цена – р |Спрос - D | |1. |23 |14900 | |2. |25 |13100 | |3. |27 |10900 | |4. |30 |9090 | Функция зависимости спроса от цены: степенная D = A·P-E A = D·PE E = -B = 1,9024 – коэффициент зависимости спроса от цены – коэффициент эластичности – постоянный. A1 = 14900 · 231,9 A2 = 13100 · 251,9 A3 = 10900 · 271,9 A4 = 9090 · 301,9 Зависимость спроса от цены Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости. I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C |I |T |Y |YN | |1. |23.0000 |14900.0000 |15025.7758 | |2. |25.0000 |13100.0000 |12821.6897 | |3. |30.0000 |9090.0000 |9063.7382 | A = 5853940.0412 B = -1.9024 C = 0.0000 S = 124722.1463 3. Построение эконометрической модели фирмы, т.е. найти зависимость прибыли от затрат на производство и цены продукции. Найти оптимальную цену товара с помощью программы “MARKET”. Зависимость себестоимости от объема Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей зависимости. I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C |I |T |Y |YN | |1. |14920.0000 |21.0000 |21.2304 | |2. |13300.0000 |23.0000 |22.6024 | |3. |11000.0000 |25.0000 |25.1449 | |4. |9130.0000 |28.0000 |28.0181 | A = 20649.0162 B = -0.7504 C = 6.0000 S = 0.2325 g1 = -B = 0.7504 – коэффициент зависимости себестоимости от объёма C( R ) = Cт (1+q( R )) q( R ) – монотонно убывающая функция, которую можно представить в виде степенной функции: q( R ) = в0·R-g1 C( R ) = Cт (1+в0·R-g1) C( R ) = Cт+в0· Cт· R-g1 g1 = -0.7504 Cт=C = 6 в0 = A / Cт = 20649 / 6 = 3441.5 начальный спрос - 14900 начальная цена продажи – 23 коэффициент эластичности спроса Е > 1, E = 1,9024 Себестоимость при массовом производстве Ст = 6 Коэффициент в0 > 1 в0 = 3441,5 Коэффициент 0 < g1 < 1, g1 = 0,7504 Доля торговой наценки – 0.2 Постоянные издержки производства Z0 = 0 a2 = 15.17872; b = 1,427561; c = 3505656 Максимальная прибыль – 240783,7 Оптимальный объём – 10400,6 оптимальная цена – 27,78413 Налог на прибыль – 0,35 Чистая прибыль – 156509,4 Пусть D(P1) = A/P1E , E>1 то: П = F(P1) = A/P1E * [P1/(1+() – B0 – B1*b0A-g1P1Eg1] – Z0 Максимум прибыли достигается при значении цены Р являющейся корнем уравнения: -P1 + a2 + c2P1Eg1 = 0 4. Применение элементов теории игр Варианты выпуска изделия | |дорогая |дешевая | |1|7000 |7000 | |2|10000 |4000 | |3|5000 |9000 | затраты 40 20 Варианты доли прибыли при реализации | |дорогая |дешевая | | |0,3 |0,3 | |2|0,6 |0,2 | |3|0,2 |0,5 | Вероятности (Pj) | |Pj | |1 |0,5 | |2 |0,3 | |3 |0,2 | Платёжная матрица | |1 |2 |3 | |1 |126000 |196000 |126000 | |2 |144000 |400000 |120000 | |3 |114000 |174000 |130000 | а11 = 7000*40*0,3+7000*20*0,3 а12 = 7000*40*0,6+7000*20*0,2 а13 = 7000*40*0,2+7000*20*0,5 а21 = 10000*40*0,3+4000*20*0,3 а22 = 10000*40*0,6+4000*20*0,2 а23 = 10000*40*0,2+4000*20*0,5 а31 = 5000*40*0,5+9000*20*0,3 а32 = 5000*40*0,6+9000*20*0,2 а33 = 5000*40*0,2+9000*20*0,5 Математическое ожидание выигрыша фирмы V1 = 126000*0.5+196000*0.3+126000*0.2=147000 V2 = 144000*0.5+174000*0.3+120000*0.2=216000 V3 = 114000*0.5+174000*0.3+130000*0.2=135.2 Vmax = V2 = 216000 – максимальная прибыль. Выводы Подводя итог проделанной работы видно, что фирма работает эффективно, так как величина прибыли в конце года деятельности составила Pr = 1233,333, причём чистая прибыль 801,666. Коэффициент зависимости спроса от цены ( коэффициент эластичности) равен 1,9 – что является плохим показателем. Оптимальная цена равна - 27,9 рублей, при этом максимальная прибыль будет равна 240783,7 рублей. Решив задачу с применением элементов теории игр видно, что для нашей фирмы наиболее выгодно использовать вторую стратегию, когда прибыль получается максимальной – Vmax = 216000 рублей.